斯坦福教授奥克兰大学讲座探讨AI版权争议

斯坦福大学客座教授马克·莱姆利(Mark Lemley)说,版权法如何应对生成式AI,可能对该技术的未来走向产生重大影响。

AI工具几乎可以逐字复述书籍等受版权保护的内容。这是否意味着AI模型内部储存的信息,在法律上应被认定为原作品的“复制件”?

这是一个尚无定论的问题,对ChatGPT(OpenAI)、Claude(Anthropic)、Gemini(Google)等大语言模型(LLM)的合法性有重大影响。

莱姆利将于10月14日在奥克兰大学(University of Auckland)举行的公开讲座上探讨这一问题及其他版权挑战。

莱姆利本学期在奥克兰大学法学院(Auckland Law School)教授AI与法律、电子游戏法等课程,他将深入探讨用受版权保护的材料训练AI是否属于违法行为,以及这对AI未来发展意味着什么。

大语言模型并不像电脑文件那样储存书籍、音乐或文章原文,而是从训练数据中学习模式和关联,再利用这些模式来预测和生成文本或其他内容。

莱姆利说,由于可以从部分大语言模型中逐字或近乎逐字提取某些受版权保护作品的内容,这说明模型以某种形式“编码”了这些作品——也就是模型从训练数据中“记住”了这些作品。他说,现行版权法几乎没有就此提供指引,无法判断这是否意味着模型中含有“复制件”。

“训练环节的问题是最重要的,因为如果版权法禁止训练,就不会有生成式AI,至少不会是我们现在所认识的这种形式。但即便训练是合法的,AI公司在其模型生成侵权内容时仍将承担责任。”

莱姆利说,版权法可能会采取一种“功能性方法”来处理这一问题,即只有当从大语言模型中提取某部作品很容易时,才认定模型包含该作品的复制件。他说,这将是“一个令人不满意的结果”,版权法或许需要作出修改。

目前,全球各地法院正面临多个类似的版权问题,已有超过100起涉及生成式AI的诉讼案件待审,预计还会有更多案件出现。这些争议如何解决,将决定AI模型能否、以及如何合法地接受训练,也将决定当模型生成侵权内容时版权法将如何适用。

在讲座上,莱姆利还将探讨大语言模型生成侵权内容的可能性有多大、原因何在,以及企业可以采取哪些应对措施。他还将讨论AI生成的新作品(如果有)该归谁所有,以及不同国家在这一快速演变领域的应对方式。

“新西兰仍在摸索该如何处理AI与版权的问题。对1994年版权法(Copyright Act 1994)提出的修订案,本质上是说‘让我们先研究一下这个问题’。其他国家则采取了形形色色的规则,从宽松到极为严格的都有。”

莱姆利还将引用计算机科学领域关于生成式AI模型行为的研究。他说,尽管这一领域对解决目前摆在法院面前的一些问题至关重要,但人们对其了解程度仍然出人意料地有限。

莱姆利教授是全球被引用次数最多的知识产权法学者,也是有史以来被引用次数第三多的法学学者。他现任斯坦福法学院(Stanford Law School)威廉·纽科姆法学教授(William H. Neukom Professor of Law),并担任斯坦福法律、科学与技术项目(Stanford Program in Law, Science and Technology)主任。

这场由新西兰知识产权中心(New Zealand Centre for Intellectual Property)主办的公开讲座题为“版权法与生成式AI”(Copyright Law and Generative AI),将于10月14日在奥克兰大学举行,由奥克兰大学法学院院长杰出演讲者基金(Dean's Distinguished Speaker Fund)支持。