斯坦福教授将在奥克兰大学讲解AI与版权法难题

斯坦福大学(Stanford University)法学教授Mark Lemley将于10月14日在奥克兰大学(University of Auckland)举行公开讲座,探讨生成式人工智能对版权法构成的挑战。Lemley目前正在奥克兰大学法学院(Auckland Law School)教授人工智能与法律、电子游戏法两门课程。

讲座将讨论AI工具几乎逐字复述书籍等受版权保护内容这一现象引发的法律争议:存储在AI模型内部的信息,是否应被视为受法律承认的原作品的副本。这一问题尚无定论,却直接关系到OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude、Google的Gemini等大语言模型(LLM)的合法性。

Lemley说明,大语言模型并非像电脑文件一样存储书籍、音乐或文章,而是从训练数据中学习模式与关联,再据此预测生成文本等内容。但由于能够从部分大语言模型中提取出几乎逐字的受版权内容,这说明模型以某种形式记住了训练数据中的作品。他指出,现行版权法对此几乎没有给出明确指引。

他说:训练环节的问题最为关键,因为如果版权法禁止训练,就不会有我们现在所认识的生成式AI;但即便训练合法,AI公司在模型生成侵权内容时仍可能承担责任。

Lemley认为,版权法很可能采取功能性判断方法,即只有当从模型中提取某部作品变得轻而易举时,才认定模型内含该作品的副本,但他表示这将是一个令人不满意的结果,版权法或许需要修改。

目前全球已有超过100起涉及生成式AI的版权诉讼待审,预计未来还会增加。这些诉讼的结果将决定AI模型能否、以及如何合法接受训练,也将决定当模型生成侵权内容时版权法应如何适用。

讲座还将讨论大语言模型生成侵权内容的可能性有多大、原因何在,以及企业可以采取哪些应对措施,并探讨AI生成的新作品归属权问题,以及各国在这一快速演变领域采取的不同做法。Lemley说:新西兰目前仍在研究该如何应对AI与版权问题,对1994年版权法(Copyright Act 1994)的修订提案本质上是让我们先研究一下这个问题,其他国家则采取了从宽松到极其严格的各种不同规则。

Lemley也会援引计算机科学领域关于生成式AI模型行为方式的研究。他表示,尽管这一问题对解决目前法庭上的多项争议至关重要,但相关研究仍出乎意料地不充分。

Lemley是全球被引用次数最多的知识产权法学者,也是史上被引用次数第三多的法学学者,现任斯坦福法学院William H. Neukom法学教授,并担任斯坦福法律、科学与技术项目主任。

此次讲座题为版权法与生成式AI(Copyright Law and Generative AI),由新西兰知识产权中心(New Zealand Centre for Intellectual Property)主办,10月14日在奥克兰大学举行,由奥克兰大学法学院院长杰出演讲者基金(Dean's Distinguished Speaker Fund)支持。