怀卡托大学AI主任获新西兰皇家学会杰出研究员奖学金

怀卡托大学(University of Waikato)教授Albert Bifet获新西兰皇家学会(Royal Society Te Apārangi)颁发的Mana Tūārangi杰出研究员奖学金(Mana Tūārangi Distinguished Researcher Fellowship),以表彰他在人工智能(AI)研究领域的贡献及其国际学术声誉。

Bifet教授是怀卡托大学Te Ipu o te Mahara AI研究所所长,是今年全国仅两名获此奖学金的研究者之一。2026年度两个名额均授予人工智能技术领域,另一位获奖者是惠灵顿维多利亚大学(Victoria University of Wellington)的Bing Xue教授。

该奖学金将支持他在边缘人工智能(edge AI)方面的研究——即让AI直接在手机、农场传感器、诱捕相机等日常设备上运行并就地处理数据,而不是把数据传送到海外的大型数据中心。在设备端运行AI能保护数据隐私、实现即时响应、无需联网也能工作,且耗能远低于传统方式。

该奖学金最长两年期提供22万纽币(NZ$220,000)资助,新西兰皇家学会还将为其提供支持以拓展领导角色。评审小组主席、奥塔哥大学(University of Otago)的Brendan McCane教授表示,两位获奖者都是在国际上获得认可的杰出学者,是从众多高质量申请中脱颖而出的。

“能获得这项认可,成为新西兰日益壮大的AI研究群体的一部分,我感到十分荣幸,”Bifet教授说,“这项奖学金是一个很好的机会,让我们可以在现有研究基础上继续推进、加强国际合作,并帮助新西兰站在AI创新的前沿。”

Mana Tūārangi杰出研究员奖学金旨在表彰已取得卓越成就的资深研究者。该奖学金由商业创新与就业部(Ministry of Business, Innovation and Employment,MBIE)出资,由新西兰皇家学会负责管理,支持研究者开展有影响力的研究,并强化其在新西兰科学、创新与技术领域的领导作用。

Bifet教授计划开发能够观察、推理和记忆的边缘AI智能体,使其能在持续学习新信息的同时保持可靠性和可信度。这些智能体将运行在小型低功耗设备上,并与其他AI系统协同工作。该技术将在环境监测、精准农业和韧性基础设施等对新西兰经济和社区重要的领域进行测试。

“AI潜力巨大,但我们需要的是能够适应周围世界、而不必一直依赖大量计算资源的系统,”他说,“我们的目标是让AI能够持续学习、与其他智能系统协同工作,并能在日常设备上高效运行。这可能为AI在真实环境中的应用开辟新的方式,同时让这项技术更易获取、更可持续、更值得信赖。”

该奖项的颁发正值AI成为国家研究重点之际。根据MBIE《2026—2036年科学投资计划》(Science Investment Plan 2026–2036),“技术促进繁荣”(Technology for Prosperity)这一支柱领域的投资占全国科学投资的比例,到2029/30财年将从15%提升至32%,其首要成果方向就是人工智能与先进计算,边缘AI被列为优先领域。

怀卡托大学在AI领域已耕耘三十余年。1993年首次在怀卡托大学开发的机器学习软件WEKA,下载量已超过1250万次,是全球数百万人第一次接触机器学习的途径。AI研究所成立以来已获得1920万纽币的外部研究资助,并与合作伙伴共同开发了11个AI应用。

Bifet教授还负责TAIAO项目,这是一个由MBIE资助、利用AI让环境数据更便于科学家和社区获取的项目。该研究所最新的开源项目TuiML则让AI智能体能够在本地训练、评估和运行机器学习模型,数据无需离开用户自己的设备。

他同时是新西兰AI论坛(AI Forum New Zealand)执行委员会成员,并作为联合主席和共同作者参与撰写了AI研究人员协会(AI Researchers Association)白皮书《Aotearoa New Zealand Artificial Intelligence: A Strategic Approach》,该白皮书第三版本月刚发布。

Bifet教授表示,这项奖学金是团队共同努力的成果。

“我要感谢AI研究所的几位共同所长Te Taka Keegan教授、Bernhard Pfahringer教授和Eibe Frank教授,以及研究所的每一位同事。这项荣誉属于我们所有人,也属于这些年来在怀卡托大学共同建设AI事业的许多人。”