惠灵顿维多利亚大学两位学者获新西兰皇家学会研究奖学金

惠灵顿维多利亚大学(Te Herenga Waka—Victoria University of Wellington)两名研究者获得新西兰皇家学会(Royal Society Te Apārangi)颁发的Tāwhia te Mana研究奖学金,消息于10月30日公布。两人将分别用这笔资助开发新西兰本土人工智能系统,以及一种顾及族裔遗传差异的基因检测工具。

人工智能教授Bing Xue获得Mana Tūārangi Distinguished Researcher奖学金,两年内可获22万纽币资助。她是本届仅有两名获得该最高等级奖学金的研究者之一。

学校研究副校长Sally McArthur表示,这一认可是对惠灵顿维多利亚大学资深与新锐研究者高质量研究工作的肯定。

“Xue教授是一位非凡的学者,她这次为新西兰打造小型本土数据模型的项目,正体现了她的创造力——这也是惠灵顿维多利亚大学在近期ShanghaiRankings排名中被认定为人工智能学科领先机构的原因之一。”

“Multerer博士的研究旨在将毛利人和波利尼西亚人群的遗传数据纳入我们对遗传性疾病及其治疗方式的理解,这有望改善医疗系统内的公平性,我很期待看到这项研究未来几年的进展。”

Xue现任工程与计算机科学学院副院长、数据科学与人工智能中心副主任。评选委员会主席、奥塔哥大学教授Brendan McCane表示,委员会很高兴将奖学金授予两位国际知名的杰出学者,收到的众多高质量申请也证明了新西兰研究工作的水准。

Xue表示,获得这项奖学金让她深感荣幸,她将用这笔资助在新西兰开发基于演化计算的新型人工智能系统。

“我将开发能够从混合图像、文本和数字的小型多模态数据集中学习的系统,打造小而强大的语言模型,同时让数据保留在本国境内。我希望将这些模型用于解决我们国家的具体问题,比如水产养殖与海产、农业、环境和医疗领域。”

“这项认可激励我继续推进研究边界,并把它转化为真正惠及社会的实际应用。”

Keri Multerer于2025年在惠灵顿维多利亚大学完成计算生物学博士学位,是本届获得Mana Tūāpapa Future Leader Fellowship的20名早期职业研究者之一,四年内可获82万纽币资助。

Multerer获得该奖学金,将用于应对与遗传相关的代谢性疾病这一难题。

“目前用于预测痛风的遗传方法主要基于欧洲人群数据,对包括波利尼西亚人群在内的其他族群效果较差。我希望将毛利人和太平洋岛民的基因组数据,以及新西兰特有的临床和环境因素纳入分析,从而识别出能够反映我们多元人群中痛风遗传复杂性的新亚型,为更好的预防和治疗提供依据。”

“获得这项奖学金让我深感荣幸。我很高兴能继续自己的研究,为新西兰世界一流的科研工作做出贡献。”