新西兰医护人员探索AI如何破解医疗难题
Clinicians explore how AI could help solve real healthcare challenge

新西兰卫生部(Health New Zealand)正在协助临床人员探索如何利用人工智能(AI)解决实际问题、改善医疗服务。
HealthX 是卫生部负责识别、测试和评估可能改善医疗服务的新技术的项目,三周前举办了首届临床AI学院(Clinical AI Academy)。
此次学院活动让临床人员与从事数字技术和数据工作的人员聚在一起,深入了解AI,探讨真实的医疗挑战,并构思AI可能提供帮助的方案。活动在HealthX提供的安全可控的“沙盒”(sandbox)环境中进行——这是一个设有安全保障措施、供团队探索和测试AI方案的受控数字环境。
卫生部首席执行官戴尔·布拉姆利(Dr Dale Bramley)表示,支持一线临床人员了解AI技术如何能协助他们提供高质量的患者照护非常重要。
“我们已经通过急诊科专科医生使用AI记录员(AI scribes)的实践看到了巨大的益处,让更多的临床时间用于床边直接照护患者。”布拉姆利说。
“现在我们在研究如何安全地释放AI的更多潜力。帮助临床人员了解AI可能带来哪些可能性,并鼓励他们思考AI如何帮助克服日常工作中的一些挑战,这正是卫生部应该提供的支持。”
这场三天的临床AI学院活动在惠灵顿举行,共有27人参加,包括来自不同专科和地区的临床人员,以及数字、数据和HealthX团队的工作人员。
活动将简短的学习环节与小组实践相结合,帮助参与者更深入了解AI的工作原理、测试方式、高质量数据的重要性,以及在医疗领域安全有效使用AI前需要考虑的因素。
活动的一个重点是找出AI可能提供帮助的真实临床挑战。参与者分成三个小组,探讨可能的解决方案,权衡利弊,并制定下一步计划。重要的是,这也包括评估AI是否真的是合适的解决方案。
“出发点不是技术本身,而是我们需要为患者和临床团队解决的问题。”负责主持此次学院活动的罗宾·惠特克(Dr Robyn Whittaker)说。
“我们希望让临床人员具备相应技能和支持,去探索AI能在哪些方面产生实质性的改变,并积累证据证明其可以被安全有效地使用。目标是为患者提供更好的照护。”
活动中探讨了三个潜在项目:
- 协助术前准备:利用AI在麻醉评估前整理患者信息,有望减少当日手术被取消的情况。
- 改善放射科转诊:探讨AI能否让社区放射科服务的转诊更清晰、更一致、更高效。
- 支持糖尿病管理:探讨AI能否帮助识别可能错过推荐照护的糖尿病患者。
此次学院活动还帮助临床人员与卫生部的数字、数据和HealthX团队建立联系,让有想法或遇到问题的人员更容易找到能协助进一步研究的人员。
活动结束后,许多参与者表示,他们对使用卫生部提供给临床人员的AI工具更有信心,也更清楚地了解如何安全、恰当地使用这些工具。
“这让我更加确信,AI可以是解决方案的一部分,但同时还有许多其他重要因素需要考虑,”一名参与者说,“它对厘清和明确问题提供了很大帮助。”
其他参与者则强调了与同行建立联系、以及拥有一个安全环境来探索想法的价值。
“现在我可以联系到能够推进想法的人,这些想法本来是以传统方式在进行的,现在这项工作可以更实时地推进。”
另一名参与者表示,“知道有一个沙盒环境可以创新,同时仍处于安全范围之内”,让人感到安心。
确保AI安全使用
任何被采纳推进的AI方案,都需要经过卫生部既有的审批与监管流程。
这包括由国家AI与算法专家咨询小组(National AI & Algorithm Expert Advisory Group)进行审查,评估该AI系统是否适合临床使用、能否带来真正的益处、是否符合伦理标准,以及是否满足文化、法律、隐私和安全方面的要求。
卫生部的国家AI政策适用于包括临床人员在内的所有员工。AI工具必须经过正式批准后才能使用,以此保护公众、信息和医疗服务。
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