怀卡托大学毕业生获奖学金赴剑桥用AI研究血液检测早期诊断

怀卡托大学(University of Waikato)毕业生Christopher Mayo医生本月启程前往英国剑桥大学(University of Cambridge),用人工智能挖掘常规血液检测中隐藏的规律,希望以此帮助疾病更早被发现。

Mayo医生获得了享有盛誉的Woolf Fisher奖学金资助,将在剑桥应用数学与理论物理系(Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics)攻读三到四年的博士学位。

他计划研究的数据来自全血细胞计数(full blood count),这是医生最常开具的化验项目之一。剑桥的研究人员掌握着来自多家医院的大量血液检测数据,可以借此寻找不易被察觉的规律。

“数据中可能存在一些隐藏规律,我们可以用AI来挖掘,从而有可能更早地诊断出疾病,”Mayo医生说。

他表示,这种方法已经在更早识别缺铁性贫血(iron-deficiency anaemia)等病症方面显示出前景,而标准诊断路径往往要晚一些才能发现。血癌也是有可能被这种方法覆盖的病症之一。

这份奖学金也将是Mayo医生第一次前往英国。在剑桥,他将加入已故著名理论物理学家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)曾长期工作的院系。

“这是一个极具历史意义的地方,我很期待能在这样的环境里学习,”他说。

Mayo医生在汉密尔顿(Hamilton)长大,2017年进入奥克兰大学(University of Auckland)学医,2022年毕业成为医生。在医学培训期间,他通过多个研究项目积累了计算机科学、数据科学和数学方面的技能,其中包括与怀卡托大学Ross Lawrenson教授团队合作的生物统计学研究。

他还在怀卡托大学修读了一年级计算机科学课程,并完成了三段暑期研究实习,随后返校攻读人工智能理学硕士(Master of Science in Artificial Intelligence)。该学位已于今年6月完成,他将在12月正式毕业。

Mayo医生说,自己横跨医学与AI两个领域的经历,能为他在剑桥这个高度技术化的院系里带来独特视角。

“既有正规的临床背景,又有AI方面的经验,这意味着我能帮忙提出正确的问题,并以符合医疗实际情境的方式解读数据,”他说,“从事这两个领域工作的人,往往缺乏把两者结合起来的背景。我希望自己的跨学科经验能带来一些有意义的贡献。”

Mayo医生说,他与怀卡托大学长期以来的渊源,也帮助塑造了他走向医学AI的道路——他的父亲Michael Mayo博士曾是该校的计算机科学家。

“我非常感激怀卡托大学给予我的机会,也感谢Woolf Fisher奖学金的支持,”他说。

虽然博士毕业后的规划尚未确定,但Mayo医生希望能站在机器学习与医学研究的前沿,开发有助于疾病更早诊断、改善患者护理的技术。

Woolf Fisher奖学金(Woolf Fisher Scholarships)由Woolf Fisher信托基金(Woolf Fisher Trust)的受托人于2003年设立,以纪念Woolf Fisher,旨在表彰对推动科学与通识教育的贡献。该奖学金每年颁发给学术能力突出、赴剑桥大学攻读博士学位的新西兰优秀研究生。