奥克兰大学新闻奥克兰11/11 09:06

DeepMind联合创始人Shane Legg将回奥克兰大学开讲AGI

Google DeepMind founder returns to campus

资料图:奥克兰大学钟楼
资料图:奥克兰大学钟楼 · Uhooep / CC BY-SA 4.0

20多年前,Shane Legg曾预测,人类级别的机器智能有50%的概率将在2028年前出现。如今,这位世界顶尖人工智能科学家、奥克兰大学(University of Auckland)校友依然坚持这一判断。

Legg博士(Dr Shane Legg CBE)将于12月造访奥克兰大学商学院(Business School)。早在人工智能还被视为小众甚至有些荒诞的话题时,他就已经为其潜力所吸引——它将如何被开发出来,又会如何改变人们的生活和工作方式。事实上,这位校友对这一话题的兴趣,早在1980年代他在罗托鲁阿(Rotorua)成长的童年时期就已萌生。

如今,他已是新西兰最具影响力的人工智能科学家之一,站在该领域的最前沿。12月4日,他将回到30年前求学的母校举行公开演讲,随后与TVNZ记者Jack Tame展开对谈。

Shane是Google DeepMind的联合创始人兼首席AGI科学家,该机构缔造了现代人工智能时代的多项标志性突破。在题为《AGI Incoming》的演讲中,他将探讨AGI正给政府、高校、企业、家庭以及每一个普通人带来的种种问题。

什么是通用人工智能(AGI)

Shane对AGI设定的“最低门槛”是:该人工智能系统必须能够完成人类通常能完成的所有认知任务。

20多年前,他曾预测人类级别的机器智能有50%的概率将在2028年前实现,如今他依然没有改变这一判断。

“我认为我们正在非常接近这一目标,随着我们的AI模型在剩余认知弱点上的逐步突破,很可能会在明年或后年达到。”

“与此同时,它们在许多领域已经明显超越人类,比如通识知识、掌握多种语言,同时在软件工程和数学证明等方面也极为出色。”

AGI将如何改变生活、工作与社会

那么,当AGI真正到来时,这对日常生活、工作和社会意味着什么?

Shane同时担任Google DeepMind人工智能通用智能安全委员会(AGI Safety Council)联合主席。他表示,纯粹依靠思考、分析信息和解决问题的认知型工作将被彻底改变。

“不过,大多数工作并非纯粹的认知劳动。而且,真正对社会产生重大影响的,往往不是个人的工作,而是团队——比如一家公司里的人们——共同取得的成果。”

“让各类认知工作变得更便宜、更快捷存在巨大机会,医学和算法等领域的重大进展也可能从根本上提升人类生活质量。”

他同时指出了其中的风险:从经济动荡带来的社会不稳定,到AI被滥用于网络攻击等各类攻击,再到AI“失控”的情形,比如此前一个自主AI代理入侵澳大利亚Medicare门户网站的事件。

“我们在2010年决定创办DeepMind,当时的想法是,强大的通用智能,也就是AGI,将成为历史上最重要的技术发展之一。”——Shane Legg

从罗托鲁阿到硅谷

Shane于1997年在奥克兰大学获得数学理学硕士学位。在此之前,他先后在罗托鲁阿和汉密尔顿(Hamilton)生活,这是他人生中第一次经常身处一座大城市的中心。

“每天在校园和周边城市里,有那么多人、建筑和事情在同时发生。这既让人感到不知所措,又十分令人兴奋。这让我明白,我的未来会在大城市里,也可能是在海外生活。”

面对当下这个剧变的时代,Shane给正在考虑未来选择的在校生和未来学生的建议是什么?

“变革的时代同样是机遇的时代。要不断学习,努力理解新技术的发展方向,保持创造性思考。当你看到一个大机会时,不要害怕去试一试,把它变成现实!”

大学毕业后,Shane的第一份工作是在一家快递公司担任软件工程师。那段经历让他初步了解了公司运作,但他说,这份工作教给他最重要的一点,或许是让他明白这并不是自己真正想做的事。

“我怀念那种从事真正新颖、开创性研究工作的兴奋感。”

三年后,他辞职加入了一家人工智能初创公司。在那家公司因互联网泡沫破裂而倒闭后,“经历了一段典型的新西兰人式欧洲背包旅行”,他最终决定专注于人工智能,并前往瑞士的Dalle Molle人工智能研究所(Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence Research)攻读博士学位。

他的博士论文提出了机器智能的一个正式定义,并因此获得了加拿大奇点研究所(Canadian Singularity Institute)研究奖。随后,他在瑞士金融学院(Swiss Finance Institute)做了一年博士后研究,建立人类决策模型,之后又在伦敦大学学院(University College London)的Gatsby计算神经科学研究中心(Gatsby Computational Neuroscience Unit)工作两年,他目前仍是该中心的荣誉研究员。

正是在伦敦从事博士后研究期间,他结识了人工智能研究者兼企业家Demis Hassabis。

“我们在2010年决定创办DeepMind,当时的想法是,强大的通用智能,也就是AGI,将成为历史上最重要的技术发展之一。”

2023年,DeepMind与Google Brain合并,成立了Google DeepMind。作为首席AGI科学家,Shane如今领导着一个名为DeepMind Institute的研究团队,与团队成员一起探索围绕AGI的一些最重大问题,涵盖机器意识与伦理、安全性、治理、经济学以及人工超级智能等方向。

这些问题,在Shane 30年前还是学生时听起来或许十分遥远。而如今,当他重返校园时,它们已成为关于AGI未来及其社会影响讨论的核心议题。

2026年12月4日(星期五),奥克兰大学商学院将迎来Sir Douglas Myers杰出客座研究员(Distinguished Visiting Fellow)Shane Legg——Google DeepMind联合创始人兼首席AGI科学家,这家机构缔造了现代人工智能时代的多项标志性突破。

他的公开演讲是“院长杰出演讲系列”(Dean's Distinguished Speaker Series)的一部分。

本文编译自奥克兰大学(University of Auckland)公开发布。原文:https://www.auckland.ac.nz/en/news/2026/11/11/shane-legg-google-university-auckland-business-school.html

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