新西兰AI采用率达91%,但深度转型不足4%
We’re using AI, but are we using it well?
奥克兰大学(University of Auckland)商学院教授亚历山大·里希特(Alexander Richter)与惠灵顿维多利亚大学(Victoria University of Wellington)Te Herenga Waka商学院客座高管马尔科姆·福(Malcolm Foo)近日撰文指出,新西兰企业正在快速采用人工智能(AI),但能否借此提升生产力,取决于政府和企业能否推动AI从「使用」走向「转型」。
数据公司Datacom最新报告显示,目前91%的新西兰机构已在某种程度上使用AI,两年前这一比例仅为66%。但高采用率背后,规模化应用的程度仍然很低——只有4%的机构表示AI正在改变其核心业务运营。
文章指出,一名员工用AI把现有工作做得更快更好,只能算是「采用者」;而一家机构围绕AI重新设计流程、岗位、管理方式和运营模式,才是在真正嵌入并规模化使用AI。两者都能在一定程度上提升生产力,但后者更有可能带来持续、覆盖全经济体的生产力增长。
作者认为,这一局面对新西兰而言并不陌生。多份关于AI的报告指出,技术扩散缓慢、对无形资本(即让新工具真正改变工作方式所需的管理体系、培训和流程重塑)投入偏低,是新西兰未能充分获取AI红利的具体风险。此前几波信息技术和自动化浪潮中,新西兰也出现过同样的模式,如今存在重蹈覆辙的风险。
文章提到,其他国家已经把这个问题当作需要解决的核心问题,而不只是持续观察的对象。新加坡已将AI应用纳入其经济战略的明确组成部分:2024年新加坡中小企业的AI采用率增长逾两倍,73.8%的受访员工表示在工作中使用AI,超过60%已采用AI的企业表示计划围绕AI重新设计岗位。新加坡随后启动「国家AI影响力计划」(National AI Impact Programme),计划三年内支持1万家企业深化AI应用、迈向真正转型。
作者表示,澳大利亚和美国也都有类似的计划和政策,将AI应用视为经济转型的起点,而非数字化战略的终点。新西兰不必照搬这些项目,但应吸取其中的原则:政府和企业都必须采取行动,推动AI应用规模化,以提升生产力和竞争力。
文章强调,真正重要的衡量指标不是有多少新西兰劳动者在使用AI,而是新西兰的机构在多大程度上有效运用AI改变工作方式——并且要与那些同新西兰争夺资本、人才和市场的国家相比较。AI是改变新西兰生产力走势的一次转型机遇,但前提是把「采用」当作起点,而不是终点。
作者提出三点建议:
- 从AI采用转向组织转型:机构需要重新思考工作方式本身,包括流程、岗位和运营模式,而不只是给员工配发新的AI工具。
- 为员工和管理者做好准备,适应不同的工作方式:AI转型需要新技能、不同的领导和治理方式,以及能与AI有效协作的员工队伍。管理者需要把技术可能性与组织目标结合起来,并让员工参与塑造新的工作方式。
- 为AI规模化创造条件:政府和企业需要共同解决阻碍机构——尤其是中小企业——从试验阶段迈向规模化应用AI的障碍。
这篇文章由奥克兰大学商学院教授亚历山大·里希特与惠灵顿维多利亚大学Te Herenga Waka商学院EMBA客座高管马尔科姆·福撰写,文章观点仅代表作者本人,不代表奥克兰大学(Waipapa Taumata Rau)立场。文章最早发表于Interest.co.nz。
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